# Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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**Escuela:** Tecnologías Aplicadas
**Tipo de programa:** Carrera Profesional

Diseñas, desarrollas e implementas soluciones basadas en datos e inteligencia artificial para organizaciones. 4 años, 100% online

## En cifras

- **86%** — Mejoró su calidad de vida
- **100%** — Online y asincrónico 
- **4** — Años de duración
- **20** — Ciclos

## ¿Es Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial el desafío que buscas?

- **Modelador**: Te entretiene programar y entrenar modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas reales.
- **Arquitecto**: Piensas en cómo se recolectan, almacenan y procesan grandes volúmenes de datos
- **Guardián**: Te interesan la ética, la seguridad y la gobernanza de los datos y de la IA
- **Líder**: Te apasiona descifrar datos para transformar información en mejores decisiones.

## Todo lo que necesitas saber sobre esta carrera

### Perfil de egreso

La persona titulada de Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del Instituto Profesional IACC será capaz de diseñar, desarrollar, implementar y evaluar soluciones de ingeniería basadas en datos e inteligencia artificial, integrando los procesos de recolección, gestión, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de información proveniente de diversas fuentes.

### Requisitos

- Licencia de enseñanza media
- Cédula de identidad
- Sin examen de admisión

### Campo laboral

- Científico/a de datos
- Ingeniero/a de datos
- Analista de datos avanzado
- Consultor/a de datos
- Arquitecto/a de datos
- Especialista en inteligencia de negocios
- Líder de proyectos de datos e inteligencia artificial
- Consultoría y asesoría independiente en ciencia de datos, analítica e inteligencia artificial

## Plan de estudios

**Título profesional:** Ingeniero en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

### Primer Año

**Ciclo I**

- Fundamentos del Análisis de Datos
- Transversal I: Habilidades para el Aprendizaje

**Ciclo II**

- Matemática y Lógica
- Fundamentos de Programación para el Análisis
- Introducción a la Inteligencia Artificial

**Ciclo III**

- Administración y Gestión
- Transversal II: Herramientas de IA para la Comunicación Social

**Ciclo IV**

- Bases de Datos Aplicadas
- Análisis Estadístico de Datos
- Inteligencia Artificial Aplicada

**Ciclo V**

- Inteligencia de Negocios y Herramientas BI
- Programación para el Análisis de Datos

### Segundo Año

**Ciclo VI**

- Programación Avanzada para el Análisis de Datos
- Protección y Gobernanza de Datos

**Ciclo VII**

- Procesamiento y Visualización de Datos
- Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos

**Ciclo VIII**

- Procesos Financieros y de Gestión
- Tecnologías para el Análisis de Datos

**Ciclo IX**

- Analítica de Datos para Procesos de Negocio
- Aplicaciones de Ciencia de Datos

**Ciclo X**

- Transversal III: Ética
- Taller Integrado

### Tercer Año

**Ciclo XI**

- Programación Aplicada a la Ciencia de Datos
- Interpretación de Datos

**Ciclo XII**

- Aplicaciones IA en la Gestión de Datos
- Infraestructura Cloud

**Ciclo XIII**

- Minería de Datos y Modelos Predictivos
- IA Generativa y Procesos Automatizados

**Ciclo XIV**

- Herramientas de Big Data
- Ingeniería de Datos

**Ciclo XV**

- Seguridad de los Datos
- Proyecto de Ciencia de Datos

### Cuarto Año

**Ciclo XVI**

- Habilidades Directivas
- Machine Learning y MLOps

**Ciclo XVII**

- Gobernanza Estratégica de Datos e IA
- Visualización Avanzada y Ciencia de Datos

**Ciclo XVIII**

- Ética e Inteligencia Artificial Responsable
- Administración de Proyectos con IA

**Ciclo XIX**

- Transformación Digital Basada en Datos
- Proyecto de Título I
- Práctica Profesional

**Ciclo XX**

- Innovación y Emprendimiento Tecnológico
- Proyecto de Título II

[Descargar la malla curricular en PDF](https://www.iacc.cl/carrera-profesional/ingenieria-en-ciencia-de-datos-e-inteligencia-artificial/malla.pdf)

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Publicado por Instituto Online IACC.