Escuela de Tecnologías Aplicadas

Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Online

Diseñas, desarrollas e implementas soluciones basadas en datos e inteligencia artificial para organizaciones. 4 años, 100% online

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  • 86% Mejoró su calidad de vida
  • 100% Online y asincrónico
  • 4 Años de duración
  • 20 Ciclos

Orientación profesional

¿Es Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial el desafío que buscas?

Explora los perfiles y competencias clave que definen la disciplina, e identifica si esta área encaja con tu forma de trabajar

  • Modelador

    Te entretiene programar y entrenar modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas reales.

  • Arquitecto

    Piensas en cómo se recolectan, almacenan y procesan grandes volúmenes de datos

  • Guardián

    Te interesan la ética, la seguridad y la gobernanza de los datos y de la IA

  • Líder

    Te apasiona descifrar datos para transformar información en mejores decisiones.

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Perfil de egreso

La persona titulada de Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del Instituto Profesional IACC será capaz de diseñar, desarrollar, implementar y evaluar soluciones de ingeniería basadas en datos e inteligencia artificial, integrando los procesos de recolección, gestión, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de información proveniente de diversas fuentes.

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Requisitos

  • Licencia de enseñanza media
  • Cédula de identidad
  • Sin examen de admisión
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Campo laboral

  • Científico/a de datos
  • Ingeniero/a de datos
  • Analista de datos avanzado
  • Consultor/a de datos
  • Arquitecto/a de datos
  • Especialista en inteligencia de negocios
  • Líder de proyectos de datos e inteligencia artificial
  • Consultoría y asesoría independiente en ciencia de datos, analítica e inteligencia artificial
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Por qué elegir IACC

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En IACC la flexibilidad te permite organizar tus tiempos, el acompañamiento te ayuda a seguir avanzando.

  • Educación online líder

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  • Modalidad Smart Flex

    Sin horarios obligatorios: estudias cuando puedas, a tu ritmo.

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Historias reales · Testimoniales IACC

Ellos también comenzaron con una duda, hoy ya son titulados

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¿Cuáles son los requisitos de admisión para matricularse?

Para ingresar a los programas de IACC, el requisito principal es presentar tu licencia de educación media (o su equivalente legalizado si estudiaste en el extranjero) y cédula de identidad.

No exigimos rendir la Prueba de Acceso a la Educación Superior (PAES), lo que agiliza tu proceso de matrícula para que inicies tu formación sin demoras.

¿Cómo funcionan las clases en un instituto online?

Nuestro modelo educativo Smart Flex, 100 % virtual, te permite ingresar a un campus interactivo disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

No hay horarios fijos de conexión; tú decides cuándo revisar el material, participar en los foros y entregar tus evaluaciones semanales, organizando el estudio según tu rutina. Además, te entregamos acompañamiento continuo durante todo tu proceso formativo.

¿Los títulos entregados tienen validez oficial?

Sí. Todas las carreras impartidas por nuestra institución cuentan con el reconocimiento oficial del Ministerio de Educación de Chile.

Además, al ser un instituto profesional online con acreditación avanzada otorgada por la Comisión Nacional de Acreditación (CNA), tu título tiene exactamente el mismo peso y validez legal que el de un programa presencial.

¿Puedo estudiar y trabajar al mismo tiempo?

Absolutamente. Toda nuestra metodología está diseñada pensando en personas que ya están insertas en el mundo laboral.

La flexibilidad de nuestra plataforma te entrega la autonomía necesaria para compatibilizar tu vida profesional, personal y académica de manera eficiente, sin descuidar ninguna de tus responsabilidades.

¿Tendré apoyo de profesores durante mi carrera?

Por supuesto. Que estudies a distancia no significa que estudies solo.

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Malla curricular · Interactiva

Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Título: Ingeniero en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Duración: 4 años Modalidad: 100% online y asincrónico

Diplomados

Programa académico · Escuela: Tecnologías Aplicadas

Título obtenido: Ingeniero en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Primer Año

Ciclo I — Ciclo V Duración: 9 semanas por ciclo

Optativo Módulo Introductorio

Ciclo I

  • Fundamentos del Análisis de Datos
  • Transversal I: Habilidades para el Aprendizaje

Ciclo II

  • Matemática y Lógica
  • Fundamentos de Programación para el Análisis
  • Introducción a la Inteligencia Artificial Formación complementaria

Ciclo III

  • Administración y Gestión
  • Transversal II: Herramientas de IA para la Comunicación Social

Ciclo IV

  • Bases de Datos Aplicadas
  • Análisis Estadístico de Datos
  • Inteligencia Artificial Aplicada Formación complementaria

Ciclo V

  • Inteligencia de Negocios y Herramientas BI
  • Programación para el Análisis de Datos

Segundo Año

Ciclo VI — Ciclo X Duración: 9 semanas por ciclo

Ciclo VI

  • Programación Avanzada para el Análisis de Datos
  • Protección y Gobernanza de Datos

Ciclo VII

  • Procesamiento y Visualización de Datos
  • Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos

Ciclo VIII

  • Procesos Financieros y de Gestión
  • Tecnologías para el Análisis de Datos

Ciclo IX

  • Analítica de Datos para Procesos de Negocio
  • Aplicaciones de Ciencia de Datos

Ciclo X

  • Transversal III: Ética
  • Taller Integrado Ciclo de titulación

Tercer Año

Ciclo XI — Ciclo XV Duración: 9 semanas por ciclo

Ciclo XI

  • Programación Aplicada a la Ciencia de Datos
  • Interpretación de Datos

Ciclo XII

  • Aplicaciones IA en la Gestión de Datos
  • Infraestructura Cloud

Ciclo XIII

  • Minería de Datos y Modelos Predictivos
  • IA Generativa y Procesos Automatizados

Ciclo XIV

  • Herramientas de Big Data
  • Ingeniería de Datos

Ciclo XV

  • Seguridad de los Datos
  • Proyecto de Ciencia de Datos

Cuarto Año

Ciclo XVI — Ciclo XX Duración: 9 semanas por ciclo

Ciclo XVI

  • Habilidades Directivas
  • Machine Learning y MLOps

Ciclo XVII

  • Gobernanza Estratégica de Datos e IA
  • Visualización Avanzada y Ciencia de Datos

Ciclo XVIII

  • Ética e Inteligencia Artificial Responsable
  • Administración de Proyectos con IA

Ciclo XIX

  • Transformación Digital Basada en Datos
  • Proyecto de Título I Ciclo de titulación
  • Práctica Profesional Ciclo de titulación

Ciclo XX

  • Innovación y Emprendimiento Tecnológico
  • Proyecto de Título II Ciclo de titulación

Rutas de certificación intermedia y ciclo de titulación

  • Skill 1: Análisis y Programación Elemental

    Analiza datos y resuelve problemas básicos mediante la aplicación de conceptos matemáticos y fundamentos de programación, utilizando herramientas digitales y entornos de desarrollo.

  • Skill 2: Reportería BI y Bases de Datos

    Elabora reportes y dashboards mediante herramientas de inteligencia de negocios, integrando la consulta y gestión de bases de datos, el análisis estadístico y la comunicación de hallazgos para apoyar la gestión y la toma de decisiones organizacionales.

  • Skill 3: Gobernanza, IA y Visualización de Datos

    Gestiona y protege datos bajo principios de gobernanza, aplicando inteligencia artificial y programación para su procesamiento y la construcción de visualizaciones interactivas que apoyen la toma de decisiones.

  • Skill 4: Analítica de Negocios para la Toma de Decisiones

    Aplica técnicas de ciencia de datos y herramientas tecnológicas para analizar información, resolver problemas de negocio y formular recomendaciones que apoyen la toma de decisiones organizacionales.

  • Skill 5: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada

    Desarrolla soluciones de análisis mediante programación, interpretación de datos y aplicaciones de inteligencia artificial, utilizando la infraestructura tecnológica necesaria para procesar información y apoyar la toma de decisiones

  • Skill 6: Ingeniería, Arquitectura y Seguridad de Datos

    Diseña y administra soluciones para la extracción, procesamiento, almacenamiento y protección de grandes volúmenes de datos, integrando minería de datos, modelos predictivos, Big Data, redes, arquitectura y seguridad.

  • Skill 7: Ciencia de Datos Aplicada e IA Responsable

    Desarrolla y evalúa soluciones avanzadas de ciencia de datos mediante visualización, modelos de machine learning y prácticas de MLOps, aplicando principios de gobernanza, ética e inteligencia artificial responsable.

  • Skill 8: Gestión de Proyectos de Datos e IA

    Administra proyectos tecnológicos basados en datos e inteligencia artificial, considerando planificación, recursos, riesgos, transformación digital, ética y comunicación de resultados para contribuir a los objetivos organizacionales.

  • Asignatura transversal

Información complementaria

  • Ciclo de titulación

    Asignaturas que constituyen el ciclo de titulación del programa académico: Proyecto de Título I y II, y Práctica Profesional.

  • Microcredencial Herramientas de IA para la Productividad

    Esta microcredencial entregará habilidades asociadas al uso de herramientas de IA para la Productividad.

  • Módulo Introductorio y Certificado de Competencias Digitales

    Módulo introductorio de carácter optativo, consistente en un acercamiento a la modalidad online en IACC. Una vez aprobados este módulo y la asignatura Transversal I: Habilidades para el Aprendizaje; la y el estudiante podrá optar al Certificado de Competencias Digitales otorgado por IACC.

  • Requisitos de la Microcredencial

    La microcredencial Herramientas de IA para la Productividad se otorga una vez cursados y aprobados la asignatura Transversal II: Herramientas de IA para la Comunicación Social y los cursos de formación complementaria Introducción a la Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Aplicada.

Carrera en convenio con:

  • AWS Academy
  • Cisco Networking Academy
  • SAP
  • Python Institute
  • Oracle Academy

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