Diplomado en Análisis de Datos con Power BI

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Especialízate en IACC, la institución con acreditación avanzada más elegida para estudiar online del país

El Diplomado en Análisis de Datos con Power BI está diseñado para entregar una experiencia formativa práctica y aplicada, orientada al desarrollo de competencias clave en análisis de datos, Big Data y visualización de información.

A través de herramientas como Power BI, los participantes aprenderán a transformar datos provenientes de diversas fuentes en información estratégica para la toma de decisiones en organizaciones.

El programa se enfoca en aplicar herramientas avanzadas de modelado, visualización y publicación de dashboards interactivos, promoviendo una gestión más eficiente y crítica de la información organizacional.

Mediante el análisis de casos reales, resolución de problemas y desarrollo de proyectos, los participantes integran sus aprendizajes en contextos empresariales reales, desarrollando un enfoque ético y normativo en el uso de datos.

Profesionales y entusiastas de los datos que deseen fortalecer sus competencias en gestión, análisis y visualización de grandes volúmenes de información. Este diplomado es ideal para analistas, científicos e ingenieros de datos, gerentes de proyectos, consultores y personas interesadas en mejorar su toma de decisiones basada en Big Data, así como actualizar sus habilidades tecnológicas en el ámbito de la analítica avanzada.

Licencia de Enseñanza Media.
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Descubre más sobre los

Contenidos

Módulo I

Fundamentos de Análisis de Datos y Big Data

Resultado de Aprendizaje

Aplicar los fundamentos del análisis de datos en contextos empresariales, identificando fuentes, procesos y herramientas, con un enfoque ético y estratégico para la toma de decisiones.

Lecciones:

Introducción a la Inteligencia de Datos y Big Data
Tipos de Datos y Procesos de Análisis
Herramientas y Principios de Visualización
Bases de Datos y Procesos ETL
Aplicación Empresarial y Ética en Datos
Evaluación final del módulo

Módulo II

Power BI en Acción – Tu Guía Completa para la Representación de Datos

Resultado de Aprendizaje

Desarrollar dashboards utilizando visualizaciones de Power BI, gestionando grandes volúmenes de información requeridos por diversas industrias.

Lecciones:

Generalidades de Power BI
Informes en Power BI
Gráficos en Power BI
Evaluación final del módulo

Módulo III

Power BI – Modelamiento y Dashboards para la Toma de Decisiones

Resultado de Aprendizaje

Modelar soluciones de análisis y publicar dashboards con visualizaciones avanzadas, usando herramientas como Power Query y DAX, orientadas a apoyar la gestión empresarial.

Lecciones:

Modelado de Datos en Power BI
Uso de Power Query y DAX
Visualizaciones Avanzadas
Evaluación final del módulo

Conoce más sobre Diplomado en Análisis de Datos con Power BI

Este diplomado entrega herramientas clave para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos mediante Power BI, fortaleciendo la toma de decisiones estratégicas en organizaciones. A través de una metodología práctica y basada en proyectos reales, los participantes desarrollarán competencias en análisis de datos, modelado y visualización interactiva.

En el primer módulo basado en los Fundamentos de Análisis de Datos y Big Data aprenderá los conceptos clave del análisis de datos, tipos y fuentes de información, principios éticos y procesos ETL para preparar datos estratégicos.

El segundo módulo enfocado en Power BI en Acción se enfoca en cómo construir dashboards atractivos y funcionales utilizando las principales herramientas de visualización e informes de Power BI.

Finalmente, en el módulo de Modelamiento y Dashboards para la Toma de Decisiones se profundiza en técnicas avanzadas como Power Query y DAX para modelar datos, optimizar reportes y apoyar decisiones empresariales en tiempo real.

Clases asincrónicas durante el periodo establecido para el programa. Especialízate donde te encuentres. Flexibilidad para compatibilizar trabajo, estudio y familia. IACC, la institución online más elegida por los chilenos con acreditación avanzada por 4 años.

Plataforma 24/7, videos e inducción, foros y actividades, material descargable.
Interacción permanente entre los participantes y docentes a través de la plataforma IACC.
Los contenidos y actividades son prácticas para el éxito en el ejercicio laboral.
Evaluaciones de forma modular, siendo de estas una evaluación diagnóstica al inicio, dos evaluaciones formativas por módulo, con el fin de monitorear el estado de avance individual en el proceso educativo; una evaluación sumativa al finalizar cada módulo, y una actividad evaluativa integradora de cierre del diplomado.
El cuerpo docente cumple un rol motivador y de retroalimentación de manera personalizada, siendo fundamental para la co-construcción del conocimiento, aportando, además, información valiosa respecto de los logros obtenidos en función del aprendizaje esperado y los puntos de mejora.
140 horas cronológicas, distribuidas en 14 semanas, con una carga de 10 horas por semana.

La formación se centra en la práctica y el desarrollo de proyectos que simulan contextos reales, donde los participantes aplican sus conocimientos a través de desafíos concretos. Las evaluaciones están basadas en competencias, promoviendo el aprendizaje activo y significativo.

Plataforma 24/7, videos e inducción, foros y actividades, material descargable.
Interacción permanente entre los participantes y docentes a través de la plataforma IACC.
Los contenidos y actividades son prácticas para el éxito en el ejercicio laboral.
Evaluaciones de forma modular, siendo de estas una evaluación diagnóstica al inicio, dos evaluaciones formativas por módulo, con el fin de monitorear el estado de avance individual en el proceso educativo; una evaluación sumativa al finalizar cada módulo, y una actividad evaluativa integradora de cierre del diplomado.
El cuerpo docente cumple un rol motivador y de retroalimentación de manera personalizada, siendo fundamental para la co-construcción del conocimiento, aportando, además, información valiosa respecto de los logros obtenidos en función del aprendizaje esperado y los puntos de mejora.
140 horas cronológicas, distribuidas en 14 semanas, con una carga de 10 horas por semana.

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