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4 años.

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Duración

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4 años

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Modalidad

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Título

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Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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¡Estudia Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en IACC!

Aprovecha tu tiempo libre para brillar y alcanzar tus sueños.

Quienes se titulen del programa académico de Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de IACC podrán analizar, procesar e interpretar grandes volúmenes de datos para transformarlos en información de valor, así como desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial que aporten a la optimización de procesos y a la toma de decisiones estratégicas. Fomentarán la innovación, liderarán equipos de trabajo, gestionarán de manera eficiente los recursos tecnológicos, humanos y materiales, y tomarán decisiones fundamentadas en evidencia, considerando los principios de gobernanza, la normativa legal vigente en protección de datos y los estándares de calidad y seguridad de la información.

Asimismo, podrán diseñar, administrar y dirigir proyectos de datos e inteligencia artificial a través de metodologías de ingeniería de datos, modelos de machine learning, infraestructura cloud y herramientas de Big Data, que les permitan generar soluciones innovadoras y escalables para dar respuesta a los desafíos de la transformación digital de las organizaciones, actuando con responsabilidad ética y social bajo los principios de una inteligencia artificial responsable.

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Acerca de este programa

Perfil de Egreso

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El sello distintivo de la carrera Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de IACC está relacionado con el enfoque formativo integral que posee, ya que articula competencias analíticas, tecnológicas, de gestión de proyectos y compromiso con el uso ético y responsable de la información. Este programa fomentará el desarrollo de habilidades para gestionar el ciclo de vida de los datos, construir modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial, y comunicar hallazgos que apoyen la toma de decisiones, promoviendo el uso de herramientas de inteligencia de negocios, lenguajes de programación, plataformas cloud y tecnologías de Big Data, lo que garantiza que quienes egresen estén preparados para aportar valor agregado e innovaciones en cada etapa de la transformación digital de las organizaciones.

Quienes se titulen de este programa académico podrán liderar equipos de trabajo en diversos contextos, gestionando los recursos requeridos, generar soluciones a problemas complejos de forma autónoma, definiendo, planificando y evaluando estrategias para innovar en procesos propios de su área profesional.

Por otra parte, la formación integral de la carrera tiene un énfasis en la tecnología: se realza el dominio de las tecnologías y las competencias asociadas al teletrabajo.

Competencias sello y de empleabilidad:

  • Autogestión para la mejora continua y la calidad
  • Flexibilidad e innovación en entornos laborales
  • Compromiso ético y social
  • Resolución de problemas
  • Manejo de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) para la toma de decisiones
  • Pensamiento crítico
  • Trabajo colaborativo
  • Gestión de la información y el conocimiento

Competencias disciplinares:

  • Analizar datos organizacionales para la elaboración de reportes y dashboards que apoyen la gestión y la toma de decisiones, aplicando fundamentos matemáticos, estadísticos y de programación, considerando el uso de bases de datos, herramientas de inteligencia de negocios, requerimientos de la organización y buenas prácticas.
  • Gestionar datos e información bajo principios de gobernanza para la resolución de problemas de negocio, aplicando técnicas de ciencia de datos, inteligencia artificial y visualización interactiva, liderando equipos de trabajo y formulando recomendaciones, cumpliendo con la normativa legal vigente en protección de datos y estándares de seguridad de la información.
  • Desarrollar soluciones de ciencia de datos e inteligencia artificial para la extracción, procesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, integrando minería de datos, modelos predictivos, Big Data e infraestructura cloud, considerando la arquitectura, la seguridad de los datos y la automatización de procesos.
  • Dirigir proyectos tecnológicos basados en datos e inteligencia artificial para contribuir a la transformación digital y a los objetivos organizacionales, a partir de la planificación, implementación y evaluación de modelos de machine learning y prácticas de MLOps, liderando equipos de trabajo e innovando en su quehacer profesional, bajo principios de gobernanza, ética e inteligencia artificial responsable.

Campo Laboral

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El titulado y la titulada de Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de IACC se desempeñará abarcando la gestión, análisis, procesamiento y gobernanza de datos, así como el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial en los sectores públicos y privados. Podrá ejercer en empresas de tecnología, banca e instituciones financieras, retail, minería, salud, telecomunicaciones, consultoras, organismos estatales, entre otras. Asumirá responsabilidades de liderazgo en equipos multidisciplinarios, coordinando recursos tecnológicos, humanos y materiales para garantizar la calidad, seguridad y uso ético de la información, en cumplimiento de la normativa legal vigente.

Asimismo, podrá participar en la toma de decisiones estratégicas, en la implementación de procesos de transformación digital, innovación y mejora continua y en el ejercicio independiente de la profesión, desarrollando y emprendiendo en labores de analítica de negocios, ingeniería de datos, machine learning y automatización de procesos, contribuyendo al desarrollo eficiente y responsable en el quehacer profesional.

Requisitos

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Licencia de Enseñanza Media
Cédula de Identidad Vigente

Acreditación

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El Instituto Profesional IACC tras un proceso de autoevaluación, logró la acreditación avanzada por cuatro años por la Comisión Nacional de Acreditación (CNA) en las áreas de Gestión Institucional y Docencia de pregrado, con vigencia hasta junio de 2026.
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